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（a）PARSE 10M PBMC 数据中真实细胞与生成细胞的 UMAP 可视化，并按细胞类型注释与 canonical marker 基因表达着色；（b）真实数据与生成数据中主要细胞类型比例对比；（c）在更高分辨率下的 UMAP 可视化，显示生成细胞能够重现真实数据中的细胞亚型结构；（d）真实数据与生成数据中细胞亚型比例对比，显示在更高分辨率下仍保持稳健一致性。

科学的下一步，已经到来。

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团队介绍 上海交通大学人工智能研究院 AI for Science 团队在杨小康教授、金耀辉教授、许岩岩副教授带领下，包括十余位博士后与硕博研究生，重点研究生成式人工智能，特别是科学大模型赋能化学研究，针对有机化学合成、自动化实验等重大问题提出了一系列创新解决方案。